先量測整個任務的需求
請求數量與工作量不是同一回事。短問答和長文件處理，即使呼叫次數相同，也可能需要很不同的輸入與輸出資源。規劃容量時要分開看每分鐘請求、每分鐘 Token、同時執行數與任務期限，並向支援確認適用限制的定義與範圍。不要直接套用其他服務的數值，也不要把平均值當成尖峰需求。保留合理的輸出預算，限制不必要的歷史訊息，讓使用者知道超大任務為何需要分批或排程，而不是只看見模糊的失敗通知。
用排隊與退避降低重試放大
當請求超出限制時，立即由所有工作程序同步重送，通常只會讓壅塞持續。用應用層佇列控制同時執行數，並依回應資訊與服務確認的規則決定是否重試。退避應加入隨機化與次數上限，且不能超過使用者可以接受的任務期限。認證錯誤與不支援的參數應先修正，不能套用相同重試策略。若請求可能已經完成或涉及後續寫入，先檢查重複執行風險；無法確認狀態時，回傳明確的待查狀態比盲目重送更負責任。
讓公平性與降級策略可被驗收
多人共用系統時，要避免單一大型任務吃掉全部資源。可以在應用程式依租戶或工作類型分配佇列，為互動式請求與背景批次安排不同處理方式。這些是應用端設計建議，不表示 UBTL 已有對應管理介面或保證配額。負載測試應觀察等待時間、超時、重試次數與成功完成率，也要確認取消任務後是否停止後續工作。當容量不足時，可以提供較短輸出、稍後執行或人工接手，但替代模型與功能必須先確認可用並重新驗證品質。
本文為一般技術與流程指南，不構成 UBTL 服務已上線、模型可用或合規結果的保證。